BEIT Phát Triển Phần Mềm Tích Hợp AI Thông Minh Theo Yêu Cầu

BEIT Phát Triển Các Hệ Thống Phần Mềm Tích Hợp Hệ Thống AI Thông Minh Theo Yêu Cầu Của Khách Hàng

Lời mở đầu: Kỷ nguyên mới của phần mềm doanh nghiệp định hướng dữ liệu và AI

Trong bối cảnh cách mạng công nghệ số diễn ra với tốc độ chưa từng có, trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial Intelligence) không còn là khái niệm mang tính lý thuyết hay chỉ xuất hiện trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu. Ngày nay, AI đã trở thành năng lực cạnh tranh cốt lõi giúp các doanh nghiệp tinh gọn bộ máy, tự động hóa quy trình phức tạp và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu chuẩn xác theo thời gian thực.

Tuy nhiên, phần lớn các doanh nghiệp hiện nay khi tìm kiếm giải pháp công nghệ đều gặp phải rào cản lớn: các phần mềm đóng gói sẵn (Off-the-shelf software) thường quá rập khuôn, cồng kềnh và không thể phản ánh đúng quy trình nghiệp vụ đặc thù. Trong khi đó, việc ứng dụng các công cụ AI đại trà của bên thứ ba lại tiềm ẩn nguy cơ rò rỉ dữ liệu nhạy cảm, thiếu tính liên kết với hệ thống cũ và khó mở rộng quy mô.

Thấu hiểu sâu sắc thách thức đó, BEIT Technology tiên phong cung cấp dịch vụ phát triển các hệ thống phần mềm tích hợp hệ thống AI thông minh theo yêu cầu riêng của khách hàng. Với định hướng “may đo” chuẩn xác cho từng bài toán kinh doanh, BEIT đồng hành cùng doanh nghiệp từ khâu định hình ý tưởng, chuẩn hóa dữ liệu, kiến tạo thuật toán AI cho đến lập trình và vận hành hoàn chỉnh.

BEIT phát triển phần mềm tích hợp AI

1. Tại sao doanh nghiệp cần phần mềm tích hợp AI “may đo” theo yêu cầu?

1.1. Giới hạn của phần mềm đóng gói và các mô hình AI đại trà

Các nền tảng phần mềm có sẵn thường được xây dựng dựa trên mẫu số chung của thị trường. Khi áp dụng vào thực tế tại một doanh nghiệp cụ thể, chúng thường bộc lộ những nhược điểm:

Không khớp quy trình: Doanh nghiệp phải thay đổi cách làm việc vốn đang hiệu quả để thích nghi với phần mềm, thay vì phần mềm phục vụ doanh nghiệp.
Thiếu khả năng tùy biến: Rất khó hoặc tốn kém chi phí khổng lồ nếu muốn bổ sung một tính năng riêng biệt hoặc tích hợp các thuật toán phân tích chuyên ngành.
Rủi ro dữ liệu: Việc nạp dữ liệu nội bộ (dữ liệu khách hàng, tài chính, công thức kinh doanh) vào các mô hình AI công cộng tiềm ẩn nguy cơ vi phạm bảo mật và đánh mất quyền kiểm soát.

1.2. Giải quyết trực diện bài toán đặc thù và tạo lợi thế cạnh tranh

Mỗi doanh nghiệp đều sở hữu nguồn tài sản vô giá: dữ liệu nội bộ và quy trình tích lũy qua nhiều năm. Một hệ thống phần mềm tích hợp AI được thiết kế riêng sẽ:

Học trực tiếp từ dữ liệu lịch sử và thói quen vận hành của chính doanh nghiệp.
Tự động hóa chính xác những tác vụ tốn nhiều thời gian nhất của đội ngũ nhân sự.
Xây dựng “hàng rào công nghệ” độc quyền mà các đối thủ cùng ngành sử dụng phần mềm đại trà không thể sao chép.

1.3. Khả năng tương thích và kế thừa hạ tầng hiện có

Thay vì phải đập đi xây lại toàn bộ hệ thống công nghệ thông tin gây gián đoạn kinh doanh, phần mềm tích hợp AI do BEIT phát triển có khả năng kết nối linh hoạt với cơ sở dữ liệu cũ (Legacy Systems), hệ thống ERP, CRM, phần mềm kế toán hoặc website thông qua hệ thống API an toàn và ổn định.

2. Năng lực công nghệ và thế mạnh khác biệt của BEIT Technology

Là đơn vị chuyên sâu trong lĩnh vực phát triển giải pháp công nghệ tại Việt Nam, BEIT Technology khẳng định vị thế thông qua sự kết hợp giữa tư duy sản phẩm thực chiến và nền tảng kỹ thuật vững chắc:

2.1. Đội ngũ kỹ sư giàu kinh nghiệm thực chiến

BEIT quy tụ đội ngũ chuyên gia công nghệ bao gồm các Software Architects, Data Scientists, AI/ML Engineers và Product Managers có nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển các hệ thống chịu tải cao, phức tạp. Chúng tôi không chỉ làm chủ các thuật toán hiện đại mà còn thấu hiểu sâu sắc tư duy kinh doanh và bài toán quản trị doanh nghiệp.

2.2. Làm chủ các nhánh công nghệ AI tiên tiến

Hệ sinh thái công nghệ tại BEIT bao phủ toàn diện các lĩnh vực trọng yếu của trí tuệ nhân tạo:

Học máy & Học sâu (Machine Learning & Deep Learning): Xây dựng các mô hình dự báo tài chính, tối ưu chuỗi cung ứng, phân nhóm khách hàng và phát hiện gian lận.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP) & Large Language Models (LLMs): Xây dựng trợ lý ảo thông minh, chatbot chăm sóc khách hàng tự nhiên, hệ sinh thái Retrieval-Augmented Generation (RAG) tra cứu tài liệu nội bộ chính xác.
Thị giác máy tính (Computer Vision): Nhận diện khuôn mặt, trích xuất dữ liệu tài liệu tự động (OCR chuyên sâu), kiểm định sản phẩm lỗi trên dây chuyền sản xuất và phân tích hành vi qua camera an ninh.
Agentic AI & Tự động hóa quy trình (IPA – Intelligent Process Automation): Phát triển các tác tử AI có khả năng tự lập luận, phối hợp thực hiện chuỗi quy trình liên phòng ban không cần can thiệp thủ công.

2.3. Cam kết chuẩn mực bảo mật dữ liệu cấp doanh nghiệp

BEIT đặt tiêu chí bảo mật lên hàng đầu. Các hệ thống AI có thể triển khai linh hoạt theo mô hình On-Premise (trực tiếp tại máy chủ nội bộ của doanh nghiệp) hoặc Private Cloud (đám mây riêng biệt). Dữ liệu của khách hàng hoàn toàn được mã hóa đầu cuối và không bao giờ bị sử dụng để huấn luyện ra bên ngoài.

3. Các nhóm giải pháp phần mềm tích hợp AI tiêu biểu do BEIT cung cấp

Tùy theo yêu cầu và ngành nghề kinh doanh của từng đối tác, BEIT triển khai đa dạng các hệ thống phần mềm chuyên biệt:

+-------------------------------------------------------------------------+
|                  HỆ SINH THÁI GIẢI PHÁP AI TẠI BEIT                     |
+-------------------------------------------------------------------------+
|  [1. ERP/CRM Thông Minh]     --> Dự báo doanh thu, tối ưu dòng tiền     |
|  [2. Trợ Lý AI / Agentic]    --> Chăm sóc khách hàng, tư vấn tự động    |
|  [3. Xử Lý Tài Liệu OCR/IDP] --> Số hóa hợp đồng, hóa đơn tức thì       |
|  [4. Computer Vision]        --> Nhận diện hình ảnh, giám sát chất lượng|
|  [5. Recommendation Engine]  --> Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng     |
|  [6. Tự Động Hóa Vận Hành]   --> Tối ưu kho vận, nhân sự, chuỗi cung ứng|
+-------------------------------------------------------------------------+

3.1. Hệ thống ERP và CRM thế hệ mới tích hợp trí tuệ nhân tạo

Phần mềm quản trị nguồn lực doanh nghiệp (ERP) và quản lý quan hệ khách hàng (CRM) của BEIT không dừng lại ở việc lưu trữ dữ liệu thụ động, mà biến dữ liệu thành hành động cụ thể:

Dự báo nhu cầu thị trường và tồn kho: AI phân tích chuỗi thời gian (time-series) dựa trên dữ liệu bán hàng quá khứ kết hợp yếu tố mùa vụ để gợi ý kế hoạch nhập hàng chính xác, tránh tồn kho đọng vốn.
Chấm điểm khách hàng tiềm năng (Lead Scoring): Phân loại và dự đoán khả năng chốt hợp đồng của từng cơ hội bán hàng, giúp đội ngũ kinh doanh ưu tiên nguồn lực hiệu quả nhất.
Cảnh báo sớm rủi ro khách hàng rời bỏ (Churn Prediction): Nhận diện các dấu hiệu bất thường trong hành vi của khách hàng để bộ phận chăm sóc kịp thời có phương án giữ chân.

3.2. Trợ lý ảo AI doanh nghiệp và Chatbot thông minh (RAG AI Assistants)

Hệ thống chatbot truyền thống thường chỉ trả lời được các câu hỏi có sẵn theo kịch bản cứng nhắc. BEIT phát triển các trợ lý ảo ứng dụng công nghệ mô hình ngôn ngữ lớn kết hợp cơ chế tìm kiếm tăng cường thông tin (RAG):

Hiểu ngữ cảnh tự nhiên: Xử lý câu hỏi phức tạp của khách hàng bằng tiếng Việt và đa ngôn ngữ với văn phong tự nhiên, thân thiện.
Tra cứu tri thức nội bộ: Trợ lý ảo hoạt động như một chuyên viên am hiểu tường tận mọi tài liệu, chính sách, hợp đồng và cẩm nang kỹ thuật của công ty, cung cấp câu trả lời có trích dẫn nguồn xác thực.
Tự động kích hoạt hành động: Cho phép khách hàng đặt lịch hẹn, kiểm tra đơn hàng hoặc tạo phiếu hỗ trợ trực tiếp ngay trong cửa sổ hội thoại.

3.3. Xử lý tài liệu thông minh (IDP) và nhận dạng ký tự quang học (OCR)

Hàng nghìn giờ công lao động mỗi tháng bị lãng phí vào việc nhập liệu thủ công từ giấy tờ, hóa đơn, chứng từ. Phần mềm của BEIT tích hợp công nghệ OCR và NLP giúp:

Tự động quét, nhận dạng và bóc tách thông tin từ hóa đơn GTGT, chứng minh thư/CCCD, hợp đồng kinh tế và báo cáo tài chính với độ chính xác cao.
Đối soát chéo dữ liệu hóa đơn với hệ thống thuế và sổ sách kế toán để phát hiện sai sót, sai lệch số liệu ngay lập tức.
Lưu trữ và phân loại tài liệu điện tử thông minh, phục vụ việc tìm kiếm ngữ nghĩa siêu tốc.

3.4. Hệ thống thị giác máy tính phục vụ sản xuất và an ninh

Đối với các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực sản xuất, bán lẻ và quản lý tòa nhà, BEIT cung cấp các module thị giác máy tính chuyên sâu:

Kiểm soát lỗi tự động (Automated Defect Detection): Ứng dụng mô hình học sâu để quét bề mặt sản phẩm trên dây chuyền, phát hiện các vết trầy xước, nứt vỡ hoặc sai sót kích thước nhỏ đến từng milimet.
Điểm danh và kiểm soát ra vào: Nhận diện khuôn mặt với công nghệ chống giả mạo (Anti-spoofing), hoạt động nhanh chóng ngay cả khi điều kiện ánh sáng thay đổi.
Phân tích hành vi bán lẻ: Đo lường lưu lượng khách ra vào cửa hàng, bản đồ nhiệt (Heatmap) khu vực khách dừng chân nhiều nhất để tối ưu trưng bày hàng hóa.

3.5. Hệ thống cá nhân hóa và gợi ý thông minh (Recommendation Systems)

Dành riêng cho các nền tảng thương mại điện tử, dịch vụ đặt vé, đào tạo trực tuyến:

Phân tích hành vi duyệt web, lịch sử mua sắm và sở thích cá nhân để đề xuất sản phẩm, khóa học phù hợp với từng người dùng theo thời gian thực.
Tối ưu tỷ lệ chuyển đổi (CR) và gia tăng giá trị đơn hàng trung bình (AOV).

4. Quy trình phát triển phần mềm tích hợp AI chuyên nghiệp tại BEIT

Để một dự án phần mềm AI đi vào thực tế và mang lại giá trị đo lường được, quy trình thực hiện đòi hỏi sự bài bản và kiểm soát nghiêm ngặt. BEIT áp dụng quy trình chuẩn quốc tế 7 bước:

 [Bước 1: Khảo sát & Định hình bài toán]
                 │
                 ▼
[Bước 2: Thu thập, Tiền xử lý & Chuẩn hóa dữ liệu]
                 │
                 ▼
[Bước 3: Thiết kế Kiến trúc & Lựa chọn Mô hình AI]
                 │
                 ▼
[Bước 4: Phát triển Phần mềm & Tinh chỉnh Mô hình (Fine-tuning)]
                 │
                 ▼
[Bước 5: Kiểm thử Đa tầng & Đánh giá Hiệu năng (QA & Testing)]
                 │
                 ▼
[Bước 6: Triển khai Hệ thống, CI/CD & MLOps]
                 │
                 ▼
[Bước 7: Vận hành, Giám sát & Huấn luyện Lại (Retraining)]

Bước 1: Khảo sát hiện trạng, tư vấn chiến lược và định hình bài toán

Không phải bài toán nào cũng cần dùng đến AI. Tại bước này, đội ngũ chuyên gia của BEIT sẽ làm việc trực tiếp với ban lãnh đạo và các trưởng bộ phận của khách hàng:

Lắng nghe kỹ lưỡng các “điểm nghẽn” (bottlenecks) trong vận hành hiện tại.
Đánh giá tính khả thi về mặt kỹ thuật, dữ liệu và hiệu quả đầu tư (ROI).
Xác định rõ chỉ số đo lường thành công (KPIs) của dự án (ví dụ: giảm 40% thời gian xử lý hồ sơ, tăng 25% tỷ lệ giữ chân khách hàng).

Bước 2: Thu thập, làm sạch và gán nhãn dữ liệu (Data Engineering)

AI chỉ thông minh khi dữ liệu đầu vào có chất lượng cao (“Garbage in, garbage out”). BEIT tiến hành:

Thu thập dữ liệu từ các nguồn nội bộ: cơ sở dữ liệu SQL/NoSQL, file Excel, văn bản, hình ảnh, logs hệ thống.
Làm sạch, khử trùng lặp, xử lý các giá trị khuyết thiếu và chuẩn hóa cấu trúc dữ liệu.
Xây dựng pipeline dữ liệu tự động, thực hiện gán nhãn dữ liệu (Data Annotation) chuẩn xác cho các bài toán học có giám sát.

Bước 3: Thiết kế kiến trúc tổng thể và lựa chọn giải pháp thuật toán

Xây dựng kiến trúc hệ thống tổng thể (System Architecture) theo chuẩn Microservices, đảm bảo tính độc lập giữa khối xử lý nghiệp vụ phần mềm và khối xử lý mô hình AI.
Lựa chọn giải pháp mô hình tối ưu: sử dụng các mô hình nguồn mở hiện đại (Llama, Mistral, Whisper, YOLO…) được tinh chỉnh chuyên biệt, hoặc thiết kế kiến trúc mạng nơ-ron riêng phù hợp với năng lực tính toán của doanh nghiệp.

Bước 4: Lập trình phần mềm và huấn luyện mô hình AI

Phát triển ứng dụng: Đội ngũ lập trình viên tiến hành phát triển giao diện người dùng (Frontend) trực quan, hiện đại và hệ thống xử lý phía sau (Backend) mạnh mẽ, bảo mật.
Huấn luyện mô hình (Model Training & Fine-tuning): Tiến hành huấn luyện mô hình trên hạ tầng máy chủ GPU chuyên dụng, áp dụng các kỹ thuật như LoRA/QLoRA để tối ưu tài nguyên tính toán nhưng vẫn đạt độ chính xác vượt trội.

Bước 5: Kiểm thử đa tầng, đánh giá an toàn và bảo mật

Kiểm thử chức năng phần mềm thông thường (Unit Test, Integration Test, User Acceptance Testing – UAT).
Kiểm thử chuyên biệt cho AI: Đánh giá độ chính xác (Precision, Recall, F1-Score), đo lường thời gian phản hồi (Latency), kiểm tra hiện tượng ảo giác (Hallucination) đối với mô hình ngôn ngữ và kiểm thử khả năng chống đỡ các cuộc tấn công dữ liệu (Adversarial Attacks).

Bước 6: Đóng gói, triển khai (Deployment) và thiết lập MLOps

Đóng gói toàn bộ ứng dụng và môi trường AI thông qua Docker, Kubernetes để dễ dàng quản lý và tự động nhân bản khi lưu lượng tăng cao.
Thiết lập hệ thống CI/CD cho mã nguồn phần mềm và quy trình MLOps cho vòng đời mô hình AI, giúp quá trình triển khai diễn ra liên tục, không gây gián đoạn dịch vụ.

Bước 7: Bàn giao, đào tạo chuyển giao và tối ưu hóa liên tục

Đào tạo chi tiết cho đội ngũ nhân sự của khách hàng cách sử dụng, khai thác triệt để tính năng thông minh của phần mềm.
Giám sát sự suy giảm chất lượng dữ liệu (Data Drift) và suy giảm hiệu năng mô hình (Model Drift) trong môi trường thực tế, định kỳ tái huấn luyện (Retraining) để hệ thống ngày càng thông minh hơn theo thời gian.

5. Kiến trúc kỹ thuật và công nghệ tiêu chuẩn (Technology Stack) tại BEIT

BEIT luôn cập nhật và làm chủ những công nghệ tân tiến nhất để đảm bảo hệ thống phần mềm của khách hàng vận hành trơn tru, bảo mật và sẵn sàng chịu tải lớn:

Phân tầng hệ thống	Công nghệ ứng dụng tiêu biểu
Giao diện người dùng (Frontend)	React.js, Next.js, Vue.js, Flutter, React Native, TailwindCSS
Hệ thống xử lý (Backend)	Python (FastAPI, Django), Node.js (NestJS), Golang, Java Spring Boot
Khung AI & Học máy (AI/ML)	PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, ONNX Runtime, TensorRT
GenAI & NLP & RAG	Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, vLLM, Ollama
Cơ sở dữ liệu Vector & Dữ liệu lớn	Qdrant, Milvus, ChromaDB, PostgreSQL (pgvector), Elasticsearch, Redis
Cơ sở dữ liệu quan hệ & Phi cấu trúc	PostgreSQL, MySQL, MongoDB, ClickHouse
Hạ tầng, Đám mây & MLOps	Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud, Azure, MLflow, Prometheus, Grafana

6. Lợi ích thiết thực mà doanh nghiệp nhận được khi hợp tác cùng BEIT

Khi lựa chọn BEIT làm đối tác chiến lược phát triển phần mềm AI, doanh nghiệp sẽ đạt được những giá trị cốt lõi:

6.1. Tối ưu hóa chi phí vận hành và nâng cao năng suất nhân sự

Thay vì phải duy trì đội ngũ đông đảo cho các công việc thủ công, lặp đi lặp lại, phần mềm tích hợp AI giúp tự động hóa từ 50% đến 80% khối lượng tác vụ thông thường. Nhân viên có nhiều thời gian hơn để tập trung vào các công việc sáng tạo, chăm sóc khách hàng chuyên sâu và hoạch định chiến lược.

6.2. Ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu chuẩn xác

Không còn việc phỏng đoán hay dựa trên cảm tính, mọi báo cáo và đề xuất từ hệ thống AI đều được trích xuất từ dữ liệu thực tế. Ban giám đốc có thể nắm bắt bức tranh toàn cảnh về doanh thu, chi phí, rủi ro tồn kho và xu hướng thị trường bất kỳ lúc nào.

6.3. Làm chủ tài sản số và mã nguồn

Khác với mô hình thuê bao SaaS phải trả phí duy trì liên tục và phụ thuộc hoàn toàn vào nhà cung cấp, giải pháp phần mềm may đo của BEIT chuyển giao toàn bộ mã nguồn, mô hình huấn luyện và tài liệu kỹ thuật hoàn chỉnh cho khách hàng. Doanh nghiệp nắm toàn quyền sở hữu trí tuệ đối với hệ thống của mình.

6.4. Hỗ trợ tận tâm và đồng hành lâu dài

BEIT không chỉ đóng vai trò là đơn vị gia công phần mềm, mà là người bạn đồng hành công nghệ. Chúng tôi luôn sẵn sàng hỗ trợ kỹ thuật 24/7, định kỳ nâng cấp tính năng mới và tư vấn các xu hướng công nghệ mới nhất để doanh nghiệp luôn duy trì lợi thế dẫn đầu thị trường.

7. Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

Doanh nghiệp chưa có dữ liệu lớn (Big Data) thì có triển khai phần mềm AI được không?

Hoàn toàn có thể. Thực tế, không phải bài toán AI nào cũng đòi hỏi hàng triệu bản ghi dữ liệu. Với các công nghệ tiên tiến hiện nay như Transfer Learning (học chuyển giao), Few-shot Learning và ứng dụng các mô hình nền tảng kết hợp RAG, BEIT có thể giúp doanh nghiệp xây dựng các hệ thống AI thông minh hiệu quả ngay cả khi nguồn dữ liệu ban đầu còn hạn chế. Ngoài ra, chúng tôi sẽ hỗ trợ doanh nghiệp thiết lập quy trình thu thập và tích lũy dữ liệu chuẩn hóa ngay từ ngày đầu triển khai.

Chi phí phát triển một hệ thống phần mềm tích hợp AI theo yêu cầu là bao nhiêu?

Chi phí phụ thuộc vào độ phức tạp của nghiệp vụ phần mềm, quy mô dữ liệu, loại hình mô hình AI cần ứng dụng (thị giác máy tính, NLP hay học máy dự báo) và yêu cầu về hạ tầng phần cứng. BEIT luôn tư vấn theo mô hình linh hoạt: bắt đầu từ phiên bản thử nghiệm khả thi (MVP – Minimum Viable Product) để chứng minh hiệu quả thực tế với chi phí tối ưu nhất trước khi mở rộng toàn diện.

Thời gian triển khai một dự án phần mềm tích hợp AI mất bao lâu?

Đối với các giải pháp ứng dụng AI dạng MVP hoặc module thông minh tích hợp (như chatbot nội bộ, OCR bóc tách tài liệu): thời gian hoàn thiện thường từ 4 đến 8 tuần.
Đối với các hệ thống phần mềm quản trị toàn diện quy mô lớn (ERP/CRM tích hợp AI nhiều phân hệ): thời gian thường dao động từ 3 đến 6 tháng tùy theo phạm vi dự án.

Dữ liệu nội bộ của công ty có được bảo mật an toàn tuyệt đối không?

Chắc chắn có. BEIT ký kết thỏa thuận bảo mật thông tin nghiêm ngặt (NDA) trước khi tiếp nhận bất kỳ dữ liệu nào. Hệ thống có thể được cấu hình để chạy hoàn toàn Offline hoặc trên máy chủ nội bộ (On-Premise) của doanh nghiệp, đảm bảo dữ liệu không bao giờ bị truyền tải ra ngoài mạng nội bộ.

8. Thông tin liên hệ tư vấn giải pháp cùng BEIT Technology

Quý doanh nghiệp đang tìm kiếm một giải pháp phần mềm đột phá, được may đo hoàn hảo theo nghiệp vụ riêng và tích hợp sức mạnh vượt trội của trí tuệ nhân tạo? Hãy liên hệ ngay với đội ngũ chuyên gia của BEIT để được khảo sát và tư vấn lộ trình triển khai chi tiết:

Tên công ty: Công ty TNHH Công nghệ BEIT (BEIT Technology Co., Ltd)
Website chính thức: BEIT Technology
Hotline / Zalo: +84 936 736 633 | +84 357 402 388
Email liên hệ: nghialv@beitech.net | nghiabeit@gmail.com
Văn phòng giao dịch: Tòa nhà Đức Đại, Số 302 Nguyễn Trãi, Trung Văn, Nam Từ Liêm, Hà Nội
Trụ sở chính: Số 7, Ngách 2, Ngõ 63 Vạn Phúc, Phường Vạn Phúc, Quận Hà Đông, Thành phố Hà Nội.